8 startups de crescimento mais rápido mudaram de rumo até encontrar seu modelo de negócio

A trajetória de startups como Replit, Perplexity, Harvey e outras mostra que parte das empresas de crescimento mais acelerado não nasceu com o produto final que as tornou conhecidas. Em vez disso, essas companhias passaram por mudanças relevantes de direção até encontrar o modelo que ganhou tração no mercado.

No caso da Replit, a empresa começou como um ambiente de programação no navegador e depois avançou para uma plataforma de vibe coding após o lançamento do Agent. A Sierra também mudou de rota: iniciou com agentes de IA para grandes empresas e passou a atuar em atendimento ao cliente e automação de suporte com inteligência artificial.

Granola, Perplexity, Harvey, Lovable, Freepik e Mercor seguiram caminhos parecidos, cada uma em seu segmento. A Granola saiu de um bloco de notas de reuniões com IA para uma camada de memória e contexto para agentes de IA no ambiente de trabalho. A Perplexity começou como um bot no Slack para responder perguntas e evoluiu para um mecanismo de busca com IA e uma plataforma de agentes. Já a Harvey, que nasceu como assistente de IA para advogados, ampliou sua atuação para equipes jurídicas e grandes organizações.

Também houve mudanças importantes na Lovable, que deixou de ser uma ferramenta para desenvolvedores que transformava prompts em código e passou a se posicionar como uma plataforma voltada ao consumidor para criar aplicativos em linguagem natural. A Freepik, por sua vez, saiu de buscador e biblioteca de recursos de design para uma plataforma de design com IA generativa. No caso da Mercor, a empresa começou como uma operação pequena de terceirização, com projetos de US$ 500 por semana, e depois se transformou em um marketplace para contratar prestadores que produzem dados de treinamento para IA.

O retrato deixado por esses casos é que, em startups, a tese inicial nem sempre é a que sustenta a escala. Em várias situações, o crescimento veio depois de uma mudança de produto, de público ou de posicionamento, algo que ajuda a explicar por que empresas de tecnologia costumam testar, ajustar e até abandonar ideias antes de encontrar o formato mais forte para o mercado.