XTX Markets investe mais de R$ 5 bilhões na construção de complexos de data centers de IA na Finlândia para otimizar negociações financeiras

A XTX Markets, uma das principais empresas de trading no setor financeiro, anunciou um investimento superior a US$ 1 bilhão na construção de um complexo de cinco centros de dados de inteligência artificial na Finlândia. Esta iniciativa visa aprimorar o treinamento de modelos de IA para prever com maior precisão as oscilações de preços em diversos mercados, incluindo ações, moedas, títulos, derivativos e criptomoedas.

Atualmente, a XTX realiza operações que somam aproximadamente US$ 250 bilhões diariamente. Em vez de optar pela locação de capacidade computacional, a empresa decidiu investir na criação de sua própria infraestrutura, o que lhe permitirá controlar custos e garantir disponibilidade. Este movimento reflete uma tendência crescente no setor, onde empresas concorrentes, como a Jane Street, também estão fazendo apostas semelhantes; a Jane Street, por exemplo, investiu US$ 1 bilhão na CoreWeave e firmou um contrato de US$ 6 bilhões para computação.

Além de previsões de preços, as operações da XTX incluem market making, onde a empresa lucra com a diferença entre preços de compra e venda, além de negociar desvios, apostando que os preços retornarão a padrões normais. A estrutura da empresa é notavelmente enxuta, contando com cerca de 250 funcionários para gerenciar volume de operações que outras empresas do setor realizam com equipes muito maiores.

Outro diferencial é que a XTX não conta com investidores externos; pelo menos 75% da participação é de Alex Gerko, o que significa que os lucros são reinvestidos internamente, possibilitando apostas significativas, como a construção de data centers. Este movimento sinaliza uma nova fase na competição do setor financeiro, onde o foco mudou da velocidade para a qualidade dos modelos e da capacidade computacional.

A decisão da XTX de aprofundar seus investimentos em infraestrutura de IA destaca a importância crescente da tecnologia no setor de trading e sugere que, no futuro, empresas que não se adaptarem a essa nova realidade poderão enfrentar dificuldades significativas.